一、概述

大数据要处理的数据信息成千上万，数据的处理方法也需要不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展情况来看，大数据技术具有十分良好的发展前景。随着现代感测、互联网、计算机技术的发展，数据生成、储存、分析、处理的速度远远超出人们的想象力，这是大数据区别于传统数据或小数据的显著特征。大数据与传统数据相比，数据来源广、维度多、类型杂，各种机器仪表在自动产生数据的同时，人自身的生活行为也在不断创造数据，不仅有企业组织内部的业务数据，还有海量相关的外部数据。

二、大数据驱动决策

国有企业推进大数据管理，是目前亟需进行建设的一项大工程。托马斯·H·达文波特博士在新著的《分析工作》一书中提到大数据管理成功的五个要素:数据(Data)、企业组织(Enterprise)、领导(Leadership)、目标(Tar-get)、分析师(Analyst)，将其总结为“DELTA模型”，并认为最为关键的要素是“领导”。由此可见，推进大数据管理，除了公司主要负责人以外，各单位、各部门的主要负责人都必须亲自参与。只有高层的高度重视和全力支持，才能更好地管理和应用好大数据，才能自上而下去推进相应的工作。

同时，国有企业推进大数据管理，各级领导干部和全体员工要牢固树立大数据价值理念:企业看似繁杂无序的数据不是“垃圾”，而是深藏在企业内部的宝藏，只要善于挖掘和提炼，就会给企业带来取之不尽用之不竭的财富。目前，发达国家的一流企业都高度